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网盾安全培训，收集了学员们常见的网络安全问题，全网整理出来的黑客基础教程，希望您喜欢：

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什么是网络安全？

网络安全（Cyber 网络安全，通常指计算机网络的安全，实际上也可以指计算机通信网络的安全。计算机通信网络是将若干台具有独立功能的计算机通过通信设备及传输媒体互连起来，在通信软件的支持下，实现计算机间的信息传输与交换的系统。而计算机网络是指以共享资源为目的，利用通信手段把地域上相对分散的若干独立的计算机系统、终端设备和数据设备连接起来，并在协议的控制下进行数据交换的系统。计算机网络的根本目的在于资源共享，通信网络是实现网络资源共享的途径，因此，计算机网络是安全的，相应的计算机通信网络也必须是安全的，应该能为网络用户实现信息交换与资源共享。下文中，网络安全既指计算机网络安全，又指计算机通信网络安全。

为您精心挑选了以下基础知识，你可以作为入门了解：

Shell中的幽灵？OneEDR用机器学习让Webshell无处遁形

本文来源:据微软365Defender数据显示，从2020年8月到2021年1月，平均每月检测到大约14万次Webshell威胁，这几乎是上一年平均每月检出量的两倍（77000次）。与2019年相比，2020年下半年服务器Webshell攻击频次大幅增长，图来自微软官网而据埃森哲在去年（2021年）...

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freebuf 2022-05-12 0 机器学习webshellshell

基于 CNN 与 WRGRU 的网络入侵检测模型

本文来源:摘要：针对当前的入侵检测方法普遍存在准确率与泛化性较低的问题，提出了一种基于卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN）和权重缩减门控循环单元（WeightReductionGatedRecurrentUnit，WRGRU）的网络入侵检测模型（...

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freebuf 2022-05-10 0 机器学习卷积神经网络模型深度学习卷积神经网络网络模型分类数据python神经网络

针对移动支付的道德反欺诈系统

本文来源:Overview应用程序开发者通常使用securitychallenges（一种升级身份验证形式）来增加应用程序的安全性。团队对在移动设备上的程序中运行现有反欺诈securitychallengesBoxer进行了大规模测量研究后发现，虽然Boxer总体上运行良好，但它无法...

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freebuf 2022-04-27 0 机器学习信用卡信用卡安全反欺诈系统移动支付

机器学习模型可植入无法检测到的后门

本文来源:今天训练机器学习模型使用的计算资源庞大无比，越来越多的地方将模型训练和开发外包给AmazonSagemaker和MicrosoftAzure等机器学习即服务（MLaaS）平台。按照KenThompson在40年前演讲的说法，你可以通过投放数据测试新模型是否按照你的预期...

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freebuf 2022-04-27 0 机器学习

让人工智能为网络防御服务

本文来源:摘　要：近年来，网络威胁正在成倍增加和升级。面对日益严峻的网络安全态势，人工智能中特别是尖端的机器学习方法已经开始应用到网络防御领域，包括根据数据模式来开发用于防御网络攻击的预测模型等。这种人工智能方法可能非常有效，但却使机器学习型系统容易受到错误和恶意干扰的影响，因此开发能够防止欺骗性攻...

黑客培训

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freebuf 2022-04-22 0 机器学习人工智能网络攻击预测模型网络模型统计学

机器学习：安全还是威胁？

本文来源:机器学习算法已经成为网络安全技术的一个关键部分，目前用于识别恶意软件，减少警报数量，帮助漏洞修补的优先级。然而，研究机器学习或人工智能安全的专家却警告，这些AI算法可能会被攻击者颠覆。在去年发表的一篇研究论文（邪恶模型：在神经网络模型中隐藏恶意软件）中，研究人员发现，神经网络的冗余特性可以...

网络安全培训

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freebuf 2022-04-11 0 机器学习人工智能

人工智能在网络流量分析中的研究与应用

本文来源:摘要：网络流量分析是安全威胁检测的一个重要研究方向。当前流量分析主要采取事件特征信息与特征库匹配的方式，然而该方式存在特征库组织简单和更新不及时的缺点。此外，持续攻击技术更新快，容易规避现有规则，从而导致检测的漏报和误报率较高。为此提出并设计了一种网络流量安全智能分析系统。该系统能够自动...

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freebuf 2022-04-02 0 网络流量机器学习人工智能技术网络攻击流量攻击大数据网络模型流量网络行为网络验证行为识别网络安全

基于机器学习的自动化网络流量分析

本文来源:一、概述目前机器学习广泛应用于网络流量分析任务，特征提取、模型选择、参数调优等众多因素决定着模型的性能，每当面对不同的网络流量或新的任务，就需要研究人员重新开发模型，这个反复性的过程往往是费时费力的。因此有必要为不同网络流量创建一个通用的表示，可以用于各种不同的模型，跨越广泛的问题类，并将...

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freebuf 2022-03-30 0 机器学习网络流量流量分析

ModelOps在AI安全运营中的工程化实践

本文来源:随着AI技术的逐渐成熟，各行各业都开始引入AI技术来解决业务生产中的实际问题，其中，安全运营对AI技术的应用也提出迫切的需求。然而，由于用户业务场景和数据复杂多样，如何在安全运营过程中应用AI技术进行数据建模和分析也成为一项难题。而ModelOps所提供的模型建模能力和模型生命周期管理能力...